[发明专利]一种基于深度学习的多分辨率集成HER2判读方法有效
| 申请号： | 202010168694.5 | 申请日： | 2020-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN111401214B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 向旭辉;杨一明;雷雪梅;袁勇;蔡小玲;郑众喜 | 申请（专利权）人： | 四川大学华西医院 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06V10/774;G06T7/11 |
| 代理公司： | 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 | 代理人： | 李安霞 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种一种基于深度学习的多分辨率集成HER2判读方法，包括以下步骤：步骤s1：输入一张全数字化HER2病理切片图像WSI，提取1x倍率下的有效组织区域；步骤s2：分别无重叠裁剪成尺寸大小为256*256和128*128的patch；步骤s3：利用类别是Normal的patch来训练两个所输入patch的尺寸大小分别为256*256和128*128的三分类GAN网络；步骤s4：得到在10x倍率下和5x倍率下确定类别为Normal的每个patch的对应分类类别，即0/1+、2+或者3+步骤s5：采用同异性投票机制作为集成规则对两个三分类GAN网络的输出结果进行投票；步骤s6：对投票结果进行计数，完成WSI类别的最终确定。本发明有效的避免由于染色差异等其他因素对最终正确判读WSI类别带来的影响，提升判读分类的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 分辨率 集成 her2 判读 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学华西医院，未经四川大学华西医院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010168694.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
