[发明专利]神经网络模型训练方法及装置、图像识别方法及装置在审
| 申请号： | 202010168707.9 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111401521A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 李亮亮 | 申请（专利权）人： | 北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 董艳芳 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区科*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种神经网络模型训练方法及装置、图像识别方法及装置，涉及深度学习技术领域，该方法包括：从第一训练样本集获取目标样本，利用神经网络模型对目标样本进行特征提取，得到目标样本的个体特征，利用神经网络模型对第二训练样本集中的各样本进行特征提取，得到第二训练样本集对应的群体特征；群体特征包括第二训练样本集中每个样本的个体特征；基于目标样本的个体特征和群体特征确定目标样本对应的损失值；基于目标样本对应的损失值，对神经网络模型的参数进行迭代更新。本发明提升了训练后的神经网络模型的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 方法 装置 图像 识别 | ||
【主权项】：
暂无信息
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