[发明专利]基于Transitive STARGAN的多对多说话人转换方法在审
| 申请号： | 202010168932.2 | 申请日： | 2020-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN111429893A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 李燕萍;何铮韬 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G10L15/08 | 分类号： | G10L15/08;G10L15/16;G10L15/18;G10L15/06 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 刘文闻 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Transitive STARGAN的多对多说话人转换方法，通过将STARGAN的生成器与传递网络相结合，在生成器中将编码网络提取的特征传递到解码网络的对应网络层中，提高解码网络对不同尺度语义特征的学习能力，实现模型对频谱深层特征的学习功能，提高解码网络的频谱生成质量，更加充分地学习语义特征和说话人的个性化特征，从而较好地提升转换合成语音的个性相似度和语音质量，克服STARGAN模型转换后个性相似度与自然度较差的问题，实现非平行文本条件下高质量的多对多说话人转换。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 transitive stargan 说话 转换 方法 | ||
【主权项】：
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