[发明专利]基于强化学习的智能终端传感器调度方法在审
| 申请号： | 202010169038.7 | 申请日： | 2020-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN111459627A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 王力立;奚思遥;林高尚;肖强;黄成;单梁;张永;杜万年;闫晓 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱炳斐;马鲁晋 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的智能终端传感器调度方法，该方法包括以下步骤：为智能终端系统定义新的参数窗口；初始化智能终端系统参数和DQN网络；优化窗口的长度；对DQN网络进行训练优化，获得决策网络；利用获得的决策网络调度传感器。本发明方法可以提高智能终端系统传感器触发策略的实时性和有效性，减少了传感器能耗，延长了传感器使用寿命。本发明能提高智能终端系统更精确快捷地服务人类生活的能力，可以被广泛应用于医疗监测、疾病防控等移动终端实际应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 智能 终端 传感器 调度 方法 | ||
【主权项】：
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