[发明专利]结合对抗自编码器和生成对抗网络的图像合成方法及系统有效
| 申请号： | 202010169306.5 | 申请日： | 2020-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN111402179B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 张桂梅;胡强 | 申请（专利权）人： | 南昌航空大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/00;G06T7/10;G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 刘凤玲 |
| 地址： | 330063 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合对抗自编码器和生成对抗网络的图像合成方法及系统。该方法包括构造包括两组不同类别的编码器、两组不同类别的第一判别器和一组解码器的增强型对抗自动编码器；构造包括生成器和第二判别器的改进后条件式生成对抗网络；将人工分割血管树图像和原始眼底视网膜图像作为训练数据，对结合增强型对抗自动编码器和改进后条件式生成对抗网络进行迭代训练，得到最优血管树图像生成器和最优眼底视网膜图像生成器；基于最优血管树图像生成器和最优眼底视网膜图像生成器对待处理的人工分割血管树图像进行眼底视网膜图像合成，得到合成图像。本发明可以生成精度更高、风格更多样化的样本数据，有效扩增有限的训练样本数据。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 对抗 编码器 生成 网络 图像 合成 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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