[发明专利]一种基于工业大数据的产品成本评估方法及系统有效
| 申请号： | 202010169360.X | 申请日： | 2020-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN111401427B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 张云;刘家欢;黄志高;周华民;李德群 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 武汉华之喻知识产权代理有限公司 42267 | 代理人： | 廖盈春;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于工业大数据的产品成本评估方法及系统。该方法包括步骤：采集工业大数据，从所述工业大数据提取产品自身特征数据、产品加工过程数据和产品加工成本数据；将所述产品自身特征数据和产品加工过程数据输入到随机森林分类模型进行训练，生成加工方案推荐模型；将所述产品加工过程数据和产品加工成本数据输入到CART决策树进行训练，生成加工成本预测模型；利用加工方案推荐模型和加工成本预测模型进行产品成本预测。本发明可以提高产品加工效率、降低加工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 工业 数据 产品 成本 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
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