[发明专利]基于深度神经网络的测温红外热像仪标定方法及装置有效
| 申请号： | 202010169712.1 | 申请日： | 2020-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN111272290B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 冯斌 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G01J5/48 | 分类号： | G01J5/48;G06T7/80 |
| 代理公司： | 西安匠成知识产权代理事务所(普通合伙) 61255 | 代理人： | 陈婵歌 |
| 地址： | 710068 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开基于深度神经网络的测温热像仪标定方法，包括如下步骤：利用待标定的红外热像仪在不同温度组合条件下采集本底红外图像；构建深度神经网络和样本数据库；利用样本数据库训练深度神经网络并更新深度神经网络参数；利用训练后的深度神经网络标定出红外图像对应的温度场图像。本发明还公开基于深度神经网络的测温热像仪标定装置。本发明利用深度神经网络建立红外镜头温度、探测器焦平面的工作温度、红外图像的像素值三者与温度测量值的映射关系，更新深度神经网络参数，利用更新后的深度神经网络估计温度测量值，从而使得测温红外热像仪具有无需机械挡片、测温操作简单、测温精度高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 测温 红外 热像仪 标定 方法 装置 | ||
【主权项】：
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