[发明专利]一种基于动态故障树和马尔科夫模型的永磁电机评估方法在审
| 申请号： | 202010170087.2 | 申请日： | 2020-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN111337825A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 李伟;丁石川;杭俊;王群京 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G01R31/34 | 分类号： | G01R31/34;G06F30/20 |
| 代理公司： | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人： | 金宇平 |
| 地址： | 230000 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提出的一种基于动态故障树和马尔科夫模型的永磁电机评估方法，根据永磁电机系统中各个零件之间的关系建立永磁电机系统的功能模型图，然后根据功能模型图对永磁电机系统工作状态之间的动态变化进行分析得到动态故障树，并将动态故障树转化成马尔科夫模型，最后根据马尔科夫模型计算出系统的可靠度函数。本发明提出的一种基于动态故障树和马尔科夫模型的永磁电机评估方法，考虑了永磁电机系统的状态随时间发生变化的特性，且考虑到了多故障情况下零件的故障率发生变化的特性，从而保证了最终获得的评估结果的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 故障 马尔科夫 模型 永磁 电机 评估 方法 | ||
【主权项】：
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