[发明专利]一种手掌图像识别方法、系统及设备

摘要

本发明公开了一种手掌图像识别方法、系统及设备，适用于预先建立好的MobileNet神经网络模型，所述MobileNet神经网络模型使用MaxMin函数作为激活函数，方法包括：获取可见光场景下不同的手掌图像并对手掌区域的关键点信息进行标注；将标注好的手掌图像输入到MobileNet神经网络模型中进行训练，得到训练好的MobileNet神经网络模型；将实时的图像输入到训练好的MobileNet神经网络模型中，MobileNet神经网络模型输出图像中的手掌识别结果。本发明通过使用MobileNet神经网络模型对图像中的手掌进行识别，在MobileNet神经网络模型中使用MaxMin函数作为激活函数，使得MobileNet神经网络模型学习到更多的非线性特征，获得较优的模型性能，有效减少模型训练过程中神经元坏死导致梯度消失的情况，从而提高了手掌图像的识别精度。