[发明专利]基于深度学习技术的变电站人员行为分析方法及系统在审
| 申请号： | 202010171138.3 | 申请日： | 2020-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN111353465A | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 张立臣;胡志坤;杨栋栋;邓运涛;樊思萌 | 申请（专利权）人： | 智洋创新科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 青岛发思特专利商标代理有限公司 37212 | 代理人： | 张洪艳 |
| 地址： | 255086 山东省淄博市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习技术的变电站人员行为分析方法及系统，属于变电站人员安全监测技术领域；所述方法包括步骤S1监拍设备实时采集变电站人员视频流；步骤S2获得骨骼数据；步骤S3检测视频流中变电站机柜各按钮开关的位置以及指示灯的状态信息；步骤S4获得已标注数据；步骤S5对已标注数据进行训练获得人员行为分析模型；步骤S6将人员行为分析模型部署到服务器中；步骤S7优化模型性能；步骤S8调用优化模型，实时分析变电站监控范围内的人员行为，当变电站人员做出危险行为时进行告警；所述系统包括连接的监拍设备和服务器；基于深度学习技术搭建人员行为分析模型，有效精确实时识别变电站人员的行为，及时发现危险并告警。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 技术 变电站 人员 行为 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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