[发明专利]排列注意力特征的全景图像显著性预测方法、系统及终端有效
| 申请号： | 202010171615.6 | 申请日： | 2020-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN111488886B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 杨小康;朱丹丹;闵雄阔;朱煜程;朱文瀚;翟广涛 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06V10/46 | 分类号： | G06V10/46;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0985 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 徐红银 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于排列注意力特征的全景图像显著性预测方法，包括：提取模板特征图和逐通道特征图，将所述模板特征图和所述逐通道特征图进行相乘生成逐通道特征；将生成的所述逐通道特征进行注意力特征排列；根据排序结果，选择对细粒度显著性预测有用的所述逐通道特征进行特征增强，将选择的所述逐通道特征输入到卷积神经网络中进行头部注视点的预测。本发明还提供与上述方法对应的系统及终端。本发明不仅可以较好的模拟人类视觉注意力机制，而且也得到了较高的预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 排列 注意力 特征 全景 图像 显著 预测 方法 系统 终端 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010171615.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
