[发明专利]基于改进量子蚁群算法的Spark平台任务调度方法在审
| 申请号： | 202010172152.5 | 申请日： | 2020-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN111459628A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 尚凤军;刘畅;关燚凡 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50;G06N3/00;G06N10/00 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及资源分配与任务调度领域，尤其涉及一种基于改进量子蚁群算法的Spark平台任务调度方法，包括节点信息监测模块收集所在节点的CPU利用率、内存利用率与网络传输速度等状态信息并周期性的发送到节点信息收集模块，由节点信息收集模块对其收集的节点状态指标进行更新；Spark调度器将待调度的任务信息和当前可用的计算资源节点列表发送到任务调度管理模块；任务调度管理模块从节点信息收集模块获取当前可用的计算资源节点列表的状态信息，再通过任务调度管理模块内置的改进量子蚁群算法来规划调度方案，并将该调度方案返回给Spark调度器，Spark调度器完成调度；本发明可以有效缩短任务执行时间跨度，提高任务执行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 量子 算法 spark 平台 任务 调度 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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