[发明专利]用于确定针对神经网络的全局存储器大小的方法和设备在审
| 申请号： | 202010172198.7 | 申请日： | 2020-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN111723923A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | L·福里奥特;P·德马雅 | 申请（专利权）人： | 意法半导体(鲁塞)公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 董莘 |
| 地址： | 法国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开的各实施例涉及用于确定针对神经网络的全局存储器大小的方法和设备。根据一个实施例，一种用于确定配置为存储神经网络的每个层的输入数据和输出数据的全局存储器区域的整体存储器大小的方法包括：针对第一层之后的神经网络的每个当前层，基于与先前层相关联的每个先前基本存储器区域，确定一对基本存储器区域，其中：该对基本存储器区域的两个基本存储器区域分别具有两个基本存储器大小，两个基本存储器区域中的每个基本存储器区域配置为存储神经网络的当前层的输入数据和输出数据，输出数据分别存储在两个不同的位置中，并且全局存储器区域的整体存储器大小与神经网络的最后一层的输出处的最小基本存储器大小相对应。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 确定 针对 神经网络 全局 存储器 大小 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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