[发明专利]基于多尺度梯度和抠图的多聚焦图像融合方法有效
| 申请号： | 202010172291.8 | 申请日： | 2020-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN111462027B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 陈珺;李雪娇;罗林波;龚文平;宋俊磊;魏龙生 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/194;G06T7/136 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 易滨 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多尺度梯度和抠图的多聚焦图像融合方法，包括：S1、构建源图像的多尺度结构元素，通过形态学滤波获取梯度信息，得到每一源图像的多尺度聚焦测量值；S2、根据聚焦测量值将源图像粗略地划分为确定的聚焦区域、确定的散焦区域、以及不确定区域，构建三分图；S3、采用图像抠图算法对三分图进行细化，得到准确的决策图，并将源图像和所述决策图结合，得到最终的融合结果图。本发明的有益效果：与单一尺度聚焦测量相比，更准确辨别聚焦区域，有效降低误匹配率及错误分割影响；充分利用图像的颜色相似性以及源图像之间的强相关性，精确获取聚焦区域并保证决策图边缘平滑，实现了良好的图像融合效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 梯度 聚焦 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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