[发明专利]一种提高深度神经网络精度的数据增强方法有效
| 申请号： | 202010173359.4 | 申请日： | 2020-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN111358435B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 金瑞军;袁亚磊 | 申请（专利权）人： | 珠海向量科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京华际知识产权代理有限公司 11676 | 代理人： | 陶小丽 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市国家高新技术开发区唐家*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种提高深度神经网络精度的数据增强方法，包括收集真实的数据，收集的数据包括床垫无人、床垫有人且有体动、床垫上有人没有体动有呼吸波和心动冲击波、呼吸暂停，对该数据进行睡眠检测分析；根据睡眠检测分析得出两点结论；增强心动波、呼吸波数据；将收集的心动波、呼吸波数据与增强心动波、呼吸波产生的数据进行随机混合，之后进行标注、训练、测试，本发明在设计了一种原始睡眠生理参数的增强方法，有效的提高了深度神经网络的精度、泛化能力、鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提高 深度 神经网络 精度 数据 增强 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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