[发明专利]一种桥梁裂缝检测方法有效
| 申请号： | 202010174163.7 | 申请日： | 2020-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN111402227B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 谈俊燕;黄婧雯;杨雪 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06V10/26;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 范青青 |
| 地址： | 213022 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种桥梁裂缝检测方法，属于桥梁检测技术领域，旨在提高桥梁裂缝检测的检测精度及效率。所述方法包括如下步骤：对所采集的一组桥梁图像进行裂缝分割；根据裂缝分割结果，采用预构建的桥梁裂缝分类模型对桥梁裂缝进行检测分类。桥梁裂缝的分割处理采用了一种改进的GAC算法模型，以分割无人机高清摄像头拍摄到的桥梁底部图像中的可见裂缝；桥梁裂缝分类模型的构建采用深度学习方法，设计一种基于深度卷积神经网络模型，用于桥梁的识别；桥梁裂缝的三维重建与裂缝信息检测采用移动立方体算法，以确定裂缝的个数、平均宽度、几何性质及其与整体的空间关系，从而使得专业人士可以对裂缝进行定性或定量分析。本发明实现利用基于深度学习的计算机检测技术解决相应裂缝检测等建筑问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 桥梁 裂缝 检测 方法 | ||
【主权项】：
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