[发明专利]基于改进逻辑回归分类的人群异常行为检测方法有效
| 申请号： | 202010174262.5 | 申请日： | 2020-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN111401225B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 范新南;严炜;史朋飞;张学武;鹿亮 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V40/20;G06V20/52;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 丁涛 |
| 地址： | 213022 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进逻辑回归分类的人群异常行为检测方法，具体步骤包括：步骤1：提取正常行为人的运动前景和有异常行为人的运动前景；步骤2：采用Lucas‑Kanada光流法提取正常行为人的U、V光流矢量和有异常行为人的U、V光流矢量；步骤3：采用正弦变换学习率的方法改进逻辑回归分类算法；步骤4：将两种运动前景的U、V光流矢量当中的一部分输入至改进的逻辑回归分类算法中进行训练，从而得到具有最佳超参数的网络模型；步骤5：将剩余部分作为测试集运用到训练好的网络模型中测试算法的性能。本发明模型构建简单，对人群拥挤、遮挡严重的情况仍然保持较高的检测精度，而且检测速度快，泛化性能好，不仅能满足实时性的要求，还能适应多种场景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 逻辑 回归 分类 人群 异常 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
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