[发明专利]一种基于轻量神经网络的指静脉验证方法及系统有效
| 申请号： | 202010174412.2 | 申请日： | 2020-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN111460915B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 胡永健;郑浩聪;王宇飞;刘琲贝 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;中新国际联合研究院 |
| 主分类号： | G06V40/14 | 分类号： | G06V40/14;G06V10/25;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于轻量神经网络的指静脉验证方法及系统，该方法包括下述步骤：提取指静脉图像的感兴趣区域；构建用于指静脉特征提取的轻量神经网络；在每个训练批次中随机选择多类手指，在每类手指中随机选择多张感兴趣区域图像构建成批次图像；将批次图像进行实时数据扩增后输入轻量神经网络；构建用于指静脉特征分类的分类部件，将轻量神经网络的输出特征输入到分类部件；构建批量硬损失函数和标签平滑正则化后的交叉熵损失函数，得到整体的损失函数；将训练后的轻量神经网络进行特征提取，计算特征之间的余弦相似度，输出指静脉验证结果。本发明能够更好的获取指静脉图像的细粒度特征，且减小了模型的存储体积和计算消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 静脉 验证 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学;中新国际联合研究院，未经华南理工大学;中新国际联合研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010174412.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
