[发明专利]基于GRU网络模型预测未来行驶过程能耗的方法有效
| 申请号： | 202010174977.0 | 申请日： | 2020-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN111301426B | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 施佺;周唯昶;徐慧;邵叶秦;曹阳;荆彬彬 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | B60W40/00 | 分类号： | B60W40/00;B60L3/12;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 226019 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GRU网络模型预测未来行驶过程能耗的方法，将与电动汽车行驶过程中电池能耗变化有较强相关性的变量输入至GRU网络当中，计算输入时间序列数据的权重和偏向，通过不断调整模型的参数值，保存最优模型参数；基于权重和偏向计算获得GRU网络的训练结果；输入测试样本至工况行驶SOC预测模型，输出预测结果；通过对历史行车数据的训练，可准确预测电动汽车未来行驶过程中的电池能耗值变化。本发明对电动汽车未来行驶过程中的电池能耗预测误差小，有效提升了预测准确率。通过对能耗值进行精准预测，可以准确的估算出电动汽车在未来行驶工况下的续航里程，从而帮助电动汽车驾驶员建立行驶里程自信。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gru 网络 模型 预测 未来 行驶 过程 能耗 方法 | ||
【主权项】：
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