[发明专利]一种基于包络线聚类的多模融合光伏功率预测方法

摘要

本发明公开了一种基于包络线聚类的多模融合光伏功率预测方法，具体包括：识别异常光伏功率数据，并对异常光伏功率数据进行处理；对历史时刻光伏功率数据进行聚类划分；由经过聚类后的光伏功率数据分别构建XGBoost模型、LightGBM模型，由历史时刻光伏功率数据构建LSTM模型，将XGBoost模型、LightGBM模型及LSTM模型进行融合，得到预测模型，并输出预测结果。根据历史时刻的功率曲线构建包络线进行聚类划分，能准确反映光伏功率变化规律，无需依赖气象参数的影响，该聚类法更为准确合理；多模融合法融合三种机器学习算法，较传统单模型预测算法有更高的预测精准性，预测误差更低。