[发明专利]训练用于图像识别的神经网络的方法和装置

摘要

提供了一种训练用于图像识别的神经网络的方法和装置。所述神经网络包括具有已经被联合地修剪和量化的权重和输出特征图的至少一个层。使用解析阈值函数来修剪层的权重。基于针对所有量化水平的权重的量化和解量化的加权平均来量化修剪之后剩余的每个权重，以形成层的量化的权重。基于层的量化的权重来生成层的输出特征图。基于针对所有量化水平的输出特征图的量化和解量化的加权平均来量化层的每个输出特征图。使用代价函数来更新解析阈值函数的参数、权重的所有量化水平的加权平均以及层的每个输出特征图的加权平均。