[发明专利]一种机器学习训练数据集的获取方法、获取装置及终端在审
| 申请号： | 202010175419.6 | 申请日： | 2020-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN113392863A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 吕剑;吕旭涛 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00;G06F16/2455;G06F16/27 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 刘永康 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区横岗*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于机器学习领域，提供一种机器学习训练数据集的获取方法、获取装置及终端，其中方法包括：获取机器学习训练任务中训练数据的打包指令，基于打包指令，向机器学习训练任务的分配节点服务器发送训练数据集的本地缓存查询请求；在确定分配节点服务器的本地缓存中不存在训练数据集的情况下，向远程服务器发送训练数据集的远程缓存查询请求；在确定远程服务器的缓存中不存在训练数据集的情况下，通过资源调度器获取与打包策略相对应的算力资源；基于算力资源执行打包策略，得到训练数据集并将训练数据集分发至分配节点服务器，有效解决大规模数据场景算法训练的数据打包、数据传输问题，大大缩短机器学习算法训练时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器 学习 训练 数据 获取 方法 装置 终端 | ||
【主权项】：
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