[发明专利]智融标识网络状态预测与拥塞控制系统有效
| 申请号： | 202010175749.5 | 申请日： | 2020-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN111526096B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 权伟;高德云;张宏科;杨馥聪;刘明远;刘刚;于成晓;刘康;张雪 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | H04L47/12 | 分类号： | H04L47/12;H04L47/127;H04L47/32;H04L43/0852;H04L43/0829;H04L43/16;H04L43/0876;H04L43/0882;H04L47/10;H04L47/625;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 刘源 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明所提出的智融标识网络状态预测与拥塞控制系统，基于P4在可编程数据平面上结合机器学习的模型方法实现网络状态预测及数据包队列拥塞控制的方法和系统，通过带内网络遥测(In‑band network telemetry,INT)技术实时收集网络状态特征信息，采用长短期记忆网络(Long Short‑Term Memory,LSTM)神经网络模型与模糊聚类算法相结合的“LSTM—模糊聚类”的模型方法实现网络状态特征值预测，根据得到的网络状态特征值模糊聚类为四个网络状态：正常状态、拥塞预警状态、持续拥塞状态和拥塞缓解状态，针对不同的网络状态制定了对应的策略，控制器在不同的网络状态下发对应的流表及制定交换机动作，提供一个综合的、动态的队列反馈机制，以确保数据包排队延迟尽可能小，达到拥塞控制的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 标识 网络 状态 预测 拥塞 控制系统 | ||
【主权项】：
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