[发明专利]一种基于生成对抗神经网络的SAR图像去旁瓣方法有效
| 申请号： | 202010176004.0 | 申请日： | 2020-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN111398955B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 仇晓兰;卢东东;温雪娇;丁赤飚 | 申请（专利权）人： | 中国科学院电子学研究所苏州研究院 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 封睿 |
| 地址： | 215000 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗神经网络的SAR去旁瓣方法，基于生成对抗网络的pix2pix模型构建去旁瓣网络，以有旁瓣的点目标图作为网络的输入，以对应的无旁瓣的点目标图作为网络的标签，以基于生成对抗网络生成的无旁瓣的结果图作为网络的输出；给随机点目标赋上不同的强度值得到无旁瓣的点目标图，将无旁瓣的点目标图像卷积二维冲击响应函数生成对应的有旁瓣的点目标图像，构建仿真数据训练集；利用仿真数据对去旁瓣网络模型进行训练；利用训练好的去旁瓣网络模型对SAR图像进行去旁瓣。本发明在提升去旁瓣效果的同时，对噪声、散焦有一定的抑制效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 神经网络 sar 图像 去旁瓣 方法 | ||
【主权项】：
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