[发明专利]一种基于三维卷积网络的雷达高分辨距离像目标识别方法在审
申请号: | 202010177056.X | 申请日: | 2020-03-13 |
公开(公告)号: | CN111458688A | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
发明(设计)人: | 陈渤;张志斌;刘宏伟 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41 |
代理公司: | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 李园园 |
地址: | 710000 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 具体涉及一种基于三维卷积网络的雷达高分辨距离像目标识别方法,获取原始数据x,将所述原始数据x分为训练样本集和测试样本集;根据所述原始数据x计算得到分段重组后的数据x″″′;建立三维卷积神经网络模型;根据所述训练样本集和所述分段重组后的数据x″″′对所述三维卷积神经网络模型进行构建,得到训练好的卷积神经网络模型;根据所述训练好的卷积神经网络模型对所述测试样本集进行目标识别。本发明鲁棒性强,目标识别率高,解决了现有高分辨距离像识别技术的重大问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 三维 卷积 网络 雷达 分辨 距离 目标 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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