[发明专利]基于样本分布的通用故障预警系统及其预警方法

摘要

本发明公开了一种基于样本分布的通用故障预警系统及其预警方法，包括数据清洗模块，用于对故障预警系统数据进行缺失填补、丢弃、平滑处理、最大最小归一化、剔除冗余样本数据、移除低方差特征、移除低皮尔逊相关系数特征；特征工程模块，用于基于滑窗法构造故障时间一阶差分特征、基于箱线图算法对传感器异常值数据进行捕获、构造相应统计型特征；故障时间聚类模块，用于对所述历史故障发生时间做离散化处理，从而获得故障发生时间区间段；分类器模块，用于对故障时间聚类模块处理得到的训练数据进行切分，取前80%的数据用于分类器的训练，取后20%的数据用于分类型的性能评估。本发明能够有效的开展设备故障预警预测工作。