[发明专利]目标分类识别方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010177845.3 申请日: 2020-03-13
公开(公告)号: CN111401440B 公开(公告)日: 2023-03-31
发明(设计)人: 韦鹏程;黄思行 申请(专利权)人: 重庆第二师范学院
主分类号: G06F18/241 分类号: G06F18/241;G06F18/2415;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 代理人: 赵红霞
地址: 400000*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 本方案涉及一种目标分类识别方法。所述方法包括:获取目标物的多模态数据,并对多模态数据进行数据预处理,得到目标物的标准多模态数据;将标准多模态数据输入至测量模型中,通过测量模型提取标准多模态数据的特征向量;根据特征向量以及标准多模态数据,通过测量模型中的回归分类器对目标物进行分类识别处理,得到目标分类识别结果。由于获取的是目标物的多模态数据,且对多模态数据进行了数据预处理,通过测量模型中的回归分类器对目标物进行分类识别处理,可以提高目标识别的精确度。
搜索关键词: 目标 分类 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
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