[发明专利]一种机器智能辅助的扎根理论编码优化方法有效
| 申请号： | 202010178957.0 | 申请日： | 2020-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN111488725B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 卢暾;蒋特;顾宁 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06F40/126 | 分类号： | G06F40/126;G06F40/289 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于定性研究技术领域，具体为一种机器智能辅助的扎根理论编码优化方法。本父母优化方法的核心体现在两个环节：特征提取及自动编码分类：特征提取是根据同编码分类中，文本在信息上具有较高的特征一致性设计，提取同分类下的文本信息特征，作为后续自动分类环节的分类依据；自动编码是根据在特征提取环节中提取的分类特征，计算新文本与各分类语料的相似度，将其归类到相似度最高的分类中；在整个编码过程中，会结合人为调整、特征再提取等过程，以获取更精确的编码结果。本发明是在经典的扎根理论编码过程中融合了机器智能技术，以优化编码过程，提高研究人员对数据处理和编码的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器 智能 辅助 扎根 理论 编码 优化 方法 | ||
【主权项】：
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