[发明专利]采用深度学习进行堆叠大叶农作物定级的方法在审
| 申请号： | 202010180346.X | 申请日： | 2020-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN111401441A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 方志斌;王岩松;和江镇;黄浩 | 申请（专利权）人： | 征图新视（江苏）科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 常州品益专利代理事务所(普通合伙) 32401 | 代理人： | 乔楠 |
| 地址： | 213161 江苏省常州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及大叶农作物定级的方法，尤其是一种采用深度学习进行堆叠大叶农作物定级的方法，为解决现有(单片式)机器存在(定)分级(速度慢)产能低、易损伤大叶农作物的问题，方法包括以下步骤：获得原始图像；预处理模块识别大叶农作物区域，若未能识别出有效的大叶农作物区域，判定该大叶农作物为非正常品，若能识别出有效的大叶农作物区域，将原始图像传输给解析检测单元，同时传输给显示图像处理模块；被提取的多种参数发送给深度学习模块；完成深度学习后的数据发送给数据综合模块；改变分辨率后的图像与整合后的数据进行比对，按比对结果对大叶农作物定级，本发明具有产能高、无机损、操作简单、功耗低的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 采用 深度 学习 进行 堆叠 农作物 定级 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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