[发明专利]一种基于迁移学习的磁盘故障预测方法及装置在审
| 申请号： | 202010180436.9 | 申请日： | 2020-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN111414289A | 公开（公告）日： | 2020-07-14 |
| 发明（设计）人： | 吴佳;李礼;陈佳;苗诗君;杨冀;季峰 | 申请（专利权）人： | 上海威固信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/22 | 分类号： | G06F11/22;G11C29/10;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海海贝律师事务所 31301 | 代理人： | 范海燕 |
| 地址： | 201702 上海市青*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于迁移学习的磁盘故障预测方法及装置，包括数据采集模块，预处理模块，基于迁移学习的数据重标注模块，样本平衡性处理模块，在线预测模块。通过收集磁盘数据作为训练数据，对历史数据进行预处理，利用历史数据，基于迁移学习算法对数据缺失标签进行标注，磁盘样本集经过数据平衡性模块，使正负样本达到平衡，利用机器学习算法，训练磁盘故障预测模型，实时收集磁盘数据，以不同频次加入正负样本集，保证样本的平衡性；利用新样本评估磁盘故障预测模型。本发明通过迁移学习已有历史数据的分布特征，对磁盘新数据进行标注，解决了目前故障磁盘预测方案只能依赖历史数据建立离线的故障预测模型，而造成预测效率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 磁盘 故障 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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