[发明专利]高精度三维人脸重建方法有效
| 申请号： | 202010180492.2 | 申请日： | 2020-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN111402403B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 张举勇;王雪莹;郭玉东 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;韩珂 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高精度三维人脸重建方法，该方法构造了真实人脸数据库和合成人脸数据库，并利用这些数据训练深度神经网络，这样不仅提供了大量的带标签数据用于训练深度神经网络，也增加了三维人脸重建方法的鲁棒性，使得训练好的网络对任意输入的点光源下的人脸图像都可以得到高精度的法向，此过程中既利用了人脸图像信息，又避免了复杂耗时的优化过程，加快了三维人脸模型重建的速度，最终可以恢复出高质量三维人脸模型，并且，由于输入的是任意张点光源下的三维人脸图像，因此大大减少了数据采集的难度和成本，增加了方法的可应用性。此外，通过将人脸先验知识和点光源下的光度立体技术相结合，大大提高了三维人脸模型的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 高精度 三维 重建 方法 | ||
【主权项】：
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