[发明专利]用于图像的细分类方法及装置有效
| 申请号： | 202010181282.5 | 申请日： | 2020-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN111414951B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 牛新;曾妍庆;窦勇;姜晶菲;李荣春;苏华友;乔鹏;潘衡岳 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/084;G06N3/096 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于图像的细分类方法及装置，方法包括：将遥感图像输入已训练的基础分类网络，以由所述基础分类网络输出所述遥感图像上的飞行器的第一类别；根据易混淆类别与决策码的对应关系，获取所述第一类别对应的决策码；基于所述决策码所对应的分类策略对所述遥感图像上的飞行器进行分类，得到飞行器的第二类别。本申请在使用基础分类网络分析出遥感图像上的飞行器的类别后，如果该类别为易混淆类别，可以从已建立好的不同混淆类别与决策码的对应关系中，获得该类别对应的决策码，并基于该决策码对应的分类策略有分析有针对性的分析遥感图像上的飞行器的类别，降低混淆程度，从而提升图像分类的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 图像 细分 方法 装置 | ||
【主权项】：
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