[发明专利]一种图像识别模型的训练方法、图像识别的方法及装置有效
申请号: | 202010182180.5 | 申请日: | 2020-03-16 |
公开(公告)号: | CN111401445B | 公开(公告)日: | 2023-03-10 |
发明(设计)人: | 李一鸣;吴保元;张勇;樊艳波;李志锋;刘威;冯岩;江勇;夏树涛 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/764 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518064 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了一种图像识别模型的训练方法,该方法用于人工智能领域,该方法包括:获取训练数据集合;调用图像识别模型对训练数据集合中的第一图像的类别进行预测,得到第一预测标签;调用图像识别模型对训练数据集合中的第二图像的类别进行预测,得到第二预测标签;对第二图像进行加扰处理得到第三图像;调用图像识别模型对第三图像的类别进行预测,得到第三预测标签;根据第一图像所对应的标签、第一图像所对应的第一预测标签、第二图像所对应的第二预测标签以及第三图像所对应的第三预测标签,对图像识别模型的第一模型参数进行更新。本申请公开了一种图像识别的方法和装置。本申请通过半监督学习提升模型的识别能力,增强模型的鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
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