[发明专利]清洗错误标注数据的方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本发明公开了清洗错误标注数据的方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：训练一深度学习的分类模型，所述分类模型的损失函数是logloss_fl；采用训练好的分类模型推理每一个样本，得到每一个样本的预测概率pij，i＝1,2,…,N；j＝1,2,…,C；计算每一个样本的损失函数logloss_fl，得到N＝1时的每个样本的logloss_fl；将各个样本的logloss_fl，进行从大到小的排序；取出排序靠前的若干样本，并标注为错误样本。本发明极大地提高了错误样本发现的精确率，提高了检验效率。