[发明专利]文本到视觉机器学习嵌入技术在审
| 申请号： | 202010182685.1 | 申请日： | 2020-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN112015940A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 林哲;S·莫蒂安;P·阿加沃尔;B·法伊塔 | 申请（专利权）人： | 奥多比公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/58;G06T11/60;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 酆迅 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开的实施例涉及文本到视觉机器学习嵌入技术。描述了按照各种方式来克服常规技术中的挑战的文本到视觉机器学习嵌入技术。这些技术包括：使用基于查询的训练数据，这可以扩展可用于训练模型的训练数据的可用性和类型。还描述了负数字图像样本的生成，所述生成可以在使用机器学习来训练模型时提高准确性。还描述了一种损失函数，所述损失函数也例如，分离地通过在正样本嵌入或者负样本嵌入与文本嵌入之间的损失来支持提高的准确性和计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 视觉 机器 学习 嵌入 技术 | ||
【主权项】：
暂无信息
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