[发明专利]耦合气象信息与EMD技术的风电发电能力预测方法

摘要

本发明涉及及一种耦合气象信息与EMD数据处理技术的风电发电能力预测方法，属于风电发电能力预测技术领域。本发明首先通过变点法‑四分位法，实现对于历史风功率资料失真数据的优化处理，提高生成训练集原始数据系列的数据质量。其次，通过经验模态分解算法进行处理后风功率系列的分解处理，对分解后规律性与稳定性更强的本征模函数与对应时间序列的气象信息一同进行BP建模训练以提高最终风电预测精度。本发明可以解决单个风电场站中期时间尺度的发电能力预测，给出预测结果精度优于目前研究领域一般BP建模预测模型，是一种切实可行可用的方法。