[发明专利]一种基于自适应采样率的降噪模型处理方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010182939.X 申请日: 2020-03-16
公开(公告)号: CN111429930B 公开(公告)日: 2023-02-28
发明(设计)人: 李庆龙;关海欣 申请(专利权)人: 云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司
主分类号: G10L21/0208 分类号: G10L21/0208;G10L21/0216;G10L21/0264;G10L21/02
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 安琪
地址: 100000 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于自适应采样率的降噪模型处理方法及系统,其中方法包括:对第一采样率的训练语音进行第一特征提取;对第一采样频率的训练语音进行重采样处理,并对重采样处理后的训练语音进行第二特征提取;计算与训练语音对应的纯净语音的实际比值掩膜;将提取的第一特征和第二特征输入到降噪模型,获得预测比值掩膜;基于实际比值掩膜与预测比值掩膜之间的误差,对降噪模型进行训练,直到实际比值掩膜与预测比值掩膜之间的误差不再变化,获得最终降噪模型,并保存。可实现对不同采样率数据的有效处理,解决采样率不同导致的性能下降的问题。
搜索关键词: 一种 基于 自适应 采样率 模型 处理 方法 系统
【主权项】:
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