[发明专利]一种神经网络模型参数的更新方法有效
| 申请号： | 202010182990.0 | 申请日： | 2020-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN111459661B | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 李林峰;黄海荣 | 申请（专利权）人： | 湖北亿咖通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G10L15/06;G10L15/16;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京智汇东方知识产权代理事务所(普通合伙) 11391 | 代理人： | 关艳芬 |
| 地址： | 430056 湖北省武汉市经济开发区神*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种神经网络模型参数的更新方法，应用于客户端。该更新方法包括：获取神经网络模型新参数；将所述神经网络模型新参数存储到保存有所述神经网络模型的当前参数的内存中的可用存储空间；调用保存的所述神经网络模型新参数以更新所述神经网络模型的当前参数。在无文件系统的嵌入式环境中，通过直接将神经网络模型新参数保存到内存中并调用神经网络模型新参数用于神经网络模型识别，而无需重启来重新加载神经网络模型，实现了在不中断识别处理业务的前提下方便快捷地对模型参数进行更新，提高系统可用性，提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 模型 参数 更新 方法 | ||
【主权项】：
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