[发明专利]一种车辆细粒度分类方法及装置有效
| 申请号： | 202010183058.X | 申请日： | 2020-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN111461181B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 傅慧源;马华东;王川铭 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 王刚 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种车辆细粒度分类方法及装置，该分类方法包括：通过卷积神经网络提取输入图片的基本特征图；根据基本特征图自适应构建全局结构图；采用图卷积神经网络对全局结构图进行关联关系推理，形成全局指导信息；将全局指导信息应用在基本特征图上，得到增强特征图；将增强特征图输入到分类器中进行分类。本发明分类方法通过对车辆不同部件之间进行关联关系推理，并将关联关系推理结果应用到基本特征图上，使得到的特征图拥有更强的表达能力，提升了车辆细粒度图像分类的准确率；此外，该分类方法无需对关键区域进行标注而且特征提取快捷，应用场景广，而且计算消耗低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 车辆 细粒度 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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