[发明专利]基于自适应调整的图像超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 202010183489.6 | 申请日： | 2020-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN111507898A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 姜代红;程德强;张三友;孙天凯 | 申请（专利权）人： | 徐州工程学院;中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04 |
| 代理公司： | 徐州市三联专利事务所 32220 | 代理人： | 张斌 |
| 地址： | 221018 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应调整的图像超分辨率重建方法，属于图像处理技术领域。本发明基本框架包括涉及生成式对抗网络的对抗训练模型,训练模型由一组相互竞争的生成模型和判别模型构成：生成模型负责生成高分辨率图像,通过判别模型确定输入图像是生成的还是从高分辨率数据库中获得的样本；随着识别能力的逐渐加强，判别模型将信息传递给生成模型，通过优化损失函数，使得生成模型生成的高分辨率图像更接近真实样本；随着生成图像质量的提高，判别模型的损失增大，同时判别模型的识别能力不断提升，当判别模型不能区分生成的图像和真实样本时，生成模型完成超分辨任务。本发明提高模型特征表达能力并获得更好的超分辨率重建效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 调整 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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