[发明专利]一种基于深度置信网络的电力系统故障辨识方法及装置在审
| 申请号： | 202010183621.3 | 申请日： | 2020-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN111553112A | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 张翌晖;张元胜;文立斌;何伊妮;窦骞;刘光时 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京国帆知识产权代理事务所(普通合伙) 11334 | 代理人： | 刘小哲 |
| 地址： | 530015 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度置信网络的电力系统故障辨识方法，所述方法包括：在电力系统时域仿真软件中获得训练数据集，并对所述训练数据集进行故障信息标注；基于所述获得训练数据集中的数据提取表征电力系统状态的特征数据，并对所述特征数据进行归一化处理；将所述提取的特征数据和样本故障标注信息输入至待训练的深度置信网络中，并对所述待训练的深度置信网络进行训练，得到训练完成的深度置信网络；当故障发生后，采集电力系统特征量输入至所述训练完成的深度置信网络中，得到对新故障的故障区域辨识的结果。在本发明实施中，所述方法及装置能够实现对电力系统故障区域和故障位置的辨识。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 置信 网络 电力 系统故障 辨识 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广西电网有限责任公司电力科学研究院，未经广西电网有限责任公司电力科学研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010183621.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
