[发明专利]一种基于深度学习的地铁有轨电车异物入侵的识别方法在审
| 申请号： | 202010183996.X | 申请日： | 2020-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN113406716A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 常伟;余捷全 | 申请（专利权）人： | 广东毓秀科技有限公司 |
| 主分类号： | G01V8/10 | 分类号： | G01V8/10;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及轨交管理，尤其是一种基于深度学习的地铁有轨电车异物入侵的识别方法；它包括：在每段轨道设置摄像头；视频图像采集；异物识别；异物是否是动物的识别；如果确定有异物则根据异物类型发出对应形式的预警；信息来源为摄像头，由于目前大部分地铁线网内必然设置了大量的摄像头，只要调整一下其方向即可，避免大量设置各类专业传感器和设备的麻烦，降低识别的成本；有效区分入侵异物为物品还是动物。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 地铁 有轨电车 异物 入侵 识别 方法 | ||
【主权项】：
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