[发明专利]一种肺炎自动诊断系统在审
申请号: | 202010184099.0 | 申请日: | 2020-03-16 |
公开(公告)号: | CN111383759A | 公开(公告)日: | 2020-07-07 |
发明(设计)人: | 郭红梅 | 申请(专利权)人: | 郭红梅 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G06T7/00;G06T7/13;G06T5/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 250014 山东省济南市*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明提供了一种肺炎自动诊断系统,包括依次相连的图像采集模块、图像预处理模块、肺炎病灶识别模块和诊断结果显示模块。首先对肺部X光片图像进行边界强化和降噪处理,然后多任务深度卷积神经网络预测模型首先提取预处理后的肺部X光片的特征;再在图像特征上使用级联区域候选网络完成候选框推荐,并利用改进的非极大值抑制方法进行抑制筛选,筛选出一批候选框集合;接着针对候选框截取出对应特征区域进行池化并输入到全连接层;最后使用分类层和回归层进行目标分类和边框回归,识别出肺部X光片是否包含病灶以及识别病灶类型。本发明利对现有的基于候选区域的目标识别模型进行改进,提高了小尺度目标识别精度,进而提高肺炎诊断的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 肺炎 自动 诊断 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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