[发明专利]一种风机集群故障预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010184236.0 申请日: 2020-03-17
公开(公告)号: CN111080039B 公开(公告)日: 2023-10-20
发明(设计)人: 胡伟锋;李林林;陈君君;任华江 申请(专利权)人: 浙江上风高科专风实业有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q50/06
代理公司: 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 代理人: 贺龙萍
地址: 312300 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种风机集群故障预测方法及系统,其中,方法包括:收集待预测风机的基础信息;筛选出需要进行故障预测的预测风机集;划分不同的故障预测等级,基于对应的预测周期进行故障预测;将预测风机集中的风机划分为预测风机子集;基于风机型号选择代表风机;获得与风机发生故障的主要环境条件;构建单位时间段内风机参数变化预测模型,预测代表风机单位时间后的参数及主要环境条件;不断更新代表风机当前的参数及主要环境条件,直到完成代表风机预设时间段内的参数预测;判断风机是否会出现故障及故障出现的时间。本发明实现对大量风机的故障预测,不断更新环境条件进行独立预测,处理成本低、效率高、预测精度高。
搜索关键词: 一种 风机 集群 故障 预测 方法 系统
【主权项】:
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