[发明专利]一种风机集群故障预测方法及系统有效
申请号: | 202010184236.0 | 申请日: | 2020-03-17 |
公开(公告)号: | CN111080039B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 胡伟锋;李林林;陈君君;任华江 | 申请(专利权)人: | 浙江上风高科专风实业有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q50/06 |
代理公司: | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人: | 贺龙萍 |
地址: | 312300 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种风机集群故障预测方法及系统,其中,方法包括:收集待预测风机的基础信息;筛选出需要进行故障预测的预测风机集;划分不同的故障预测等级,基于对应的预测周期进行故障预测;将预测风机集中的风机划分为预测风机子集;基于风机型号选择代表风机;获得与风机发生故障的主要环境条件;构建单位时间段内风机参数变化预测模型,预测代表风机单位时间后的参数及主要环境条件;不断更新代表风机当前的参数及主要环境条件,直到完成代表风机预设时间段内的参数预测;判断风机是否会出现故障及故障出现的时间。本发明实现对大量风机的故障预测,不断更新环境条件进行独立预测,处理成本低、效率高、预测精度高。 | ||
搜索关键词: | 一种 风机 集群 故障 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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