[发明专利]基于深度学习的识别体征信号的方法、系统、设备及介质有效
| 申请号： | 202010184281.6 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN111436939B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 欧阳腾方;叶重荣 | 申请（专利权）人： | 佛山市台风网络科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/11 | 分类号： | A61B5/11;A61B5/00;A61B5/0205;G06N3/044;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 胡枫;曹万菊 |
| 地址： | 528300 广东省佛山市顺德区容桂街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的识别体征信号的方法，包括：S1，获取压阻传感器采集的压阻信号；S2，根据所述压阻信号判断被监测者是否在床，判断为否时，返回步骤S1，判断为是时，进入步骤S3；S3，获取压电薄膜传感器采集的压电信号；S4，根据所述压电信号及事先训练的循环神经网络模型识别被监测者的体征信号。本发明还公开了一种基于深度学习的识别体征信号的系统、计算机设备及计算机可读存储介质。采用本发明，可有效地识别体征信号，并提高识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 识别 体征 信号 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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