[发明专利]异构蜂窝网络中基于Sarsa学习的基站休眠方法有效
| 申请号： | 202010184627.2 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN111405646B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 吴静;李云 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04W52/02 | 分类号： | H04W52/02;H04W52/24 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及异构蜂窝网络领域，具体涉及一种异构蜂窝网络中基于Sarsa学习的基站休眠方法，所述方法包括：建立系统能效模型；根据系统模型、能效模型以及用户重关联规则构建Sarsa学习中的四个要素；通过Sarsa学习模型求解每个状态的最优休眠决策；本发明相比于传统的基站休眠方法采用了无模型的方法，适用于现实生活中用户分布的多态性和复杂性，并且考虑了休眠基站所服务的用户的重关联保证用户的服务连续性，提出了基于Sarsa学习的FBS动态休眠策略，最大化累积回报值，达到提升网络能效的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 蜂窝 网络 基于 sarsa 学习 基站 休眠 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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