[发明专利]一种用于图像类别识别的图像聚类方法有效
申请号: | 202010185125.1 | 申请日: | 2020-03-17 |
公开(公告)号: | CN111428764B | 公开(公告)日: | 2022-06-03 |
发明(设计)人: | 刘丹;任志愿;赵明;吴超;史梦雨 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06V10/762 | 分类号: | G06V10/762;G06K9/62;G06F16/53;G06F16/55 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 周刘英 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种用于图像类别识别的图像聚类方法,属于于图像处理技术领域。本发明通过基于泰森多边形的k均值算法改进,达到更精准和高效地实现数据对象聚类和区分数据对象之间的不同,通过基于加权平均值法的k均值算法改进,进一步提高聚类效率,通过基于主成分分析法的k均值算法改进,把多维的数据特征降维,以方便使用泰森多边形初始化,最终得到改进的k均值算法,从而基于该改进的k均值算法实现本发明的图像聚类处理,提升图像的管理和检索性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 图像 类别 识别 方法 | ||
【主权项】:
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