[发明专利]一种基于全局卷积、局部深度卷积融合的目标检测方法有效
| 申请号： | 202010185321.9 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN111428765B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 高戈;杜能;余星源;李明;常军;陈怡 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于全局卷积、局部深度卷积融合的目标检测方法，改变原来的三维区域建议网络，提出一种基于非对称分割深度感知的ASD网络结构用于目标检测。通过这样做，可以更充分地提取特征图中每个层次和深度的特征。此外，还引入水平和垂直卷积融合网络以及蒸馏网络、角度优化算法等创新技术，进一步提高了检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 全局 卷积 局部 深度 融合 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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