[发明专利]一种基于双向架构对抗生成网络的由文字生成图片的方法有效
| 申请号： | 202010185829.9 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN111402365B | 公开（公告）日： | 2023-02-10 |
| 发明（设计）人： | 全哲;胡新健;王梓旭 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06T11/60 | 分类号： | G06T11/60;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 深圳市兴科达知识产权代理有限公司 44260 | 代理人： | 王翀;阳江军 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双向架构对抗生成网络的由文字生成图片的方法，首先使用一个预训练的文字编码网络来分析文本含义，并将之映射至一个语义向量空间，然后双向架构对抗生成网络模型就可以利用语义向量来生成一张与之对应的图片。与相关技术相比，本发明具有如下优点：利用了双向架构思想，结合对抗生成网络实现了仅依赖文本来生成高质量图片的过程，并且通过改进注意力机制和调整batch normalization达到了加强图片和文本之间的语义一致性的目的，实验证明，这种模型架构可以显著提高合成图片的质量以及多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双向 架构 对抗 生成 网络 文字 图片 方法 | ||
【主权项】：
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