[发明专利]一种高维海量量测数据的用电模式分类方法在审
| 申请号： | 202010186013.8 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN111428766A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 许泽宁;杨远俊;李伟华;张之涵;杨祥勇;罗仙鹏;李超 | 申请（专利权）人： | 深圳供电局有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 | 代理人： | 熊贤卿 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种高维海量量测数据的用电模式分类方法，包括步骤S1，对用户的日负荷曲线进行采样，形成用户特征样本集，对高维海量量测数据进行主成分分析，提取关键特征指标；步骤S2，利用自适应遗传算法与BP算法对自动编码器进行训练，并利用完成训练的自动编码器对用户的用电数据样本集进行降维；步骤S3，利用改进模糊C均值聚类算法对降维后的用户的用电数据样本集进行聚类，对用户用电模式进行分类。本发明可实现，分类算法能够更加准确、清晰地对用户用电模式进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 海量 数据 用电 模式 分类 方法 | ||
【主权项】：
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